岗位职责

1. 设计并研发⼯业表⾯缺陷检测算法（传统视觉  + 深度学习）。

2. 基于数据特点进⾏训练、调参、难例挖掘、数据治理。

3. 进⾏模型结构优化与⼆次开发（loss/head/neck/backbone）。

4. 模型⼯程化部署：ONNX、TensorRT、量化、剪枝、推理加速。

5. 在 Jetson/IPC 等边缘设备上部署可复现 pipeline。

6. 完成实验记录、A/B 对⽐、鲁棒性分析、⼯具链沉淀。

任职要求

1. 扎实的 Python（PyTorch）与 C++ 基础

2. 熟悉经典检测/分割⽹络原理（YOLO / DETR / UNet 等）

3. 熟悉⼯业视觉基础（标定、光照、畸变、ROI、形态学）

4. 能独⽴实现模型模块（loss/head/operator 等）

5. 有 ONNX/TensorRT 优化经验

6. 能提交代码仓库或技术报告

加分项

1. 有⼯业场景落地经验

2. 熟悉 VLM（如 SAM/Grounding DINO）

3. 熟悉多光谱/结构光/相机成像

4. 熟悉量化/剪枝/蒸馏

不匹配⼈群（请勿投递）

1. 主要从事上位机/下位机/PLC 集成

2. 只做过模型调⽤或简单调参

3. 没有算法源码级开发经验

岗位职责

1. 负责机器视觉检测产品的市场推广与销售，开发新客户，完成销售指标；

2. 对接客户需求，结合产品技术优势（AI算法、高精度视觉识别等），提供专业的产品演示、方案讲解与技术咨询；

3. 跟进项目全流程（需求对接、方案报价、合同签订、售后协调），确保客户满意度；

4. 负责跟进项目款项的回收工作，明确回款节点，及时解决回款过程中的问题，保障回款效率；

5. 收集市场与客户反馈，协助优化产品与销售策略，配合团队完成区域销售目标。

任职要求

1. 3-5年以上机器视觉检测、工业自动化、智能制造相关销售/技术销售经验，熟悉工业检测场景（如3C电子、汽车零部件、半导体、行为模式识别等）者优先；

2. 具备机器视觉检测产品（视觉传感器、检测系统、AI识别算法等）的知识储备，能清晰解读产品技术优势与应用场景；

3. 有明确的业绩目标感，具备优秀的客户开拓能力、谈判能力与抗压能力，能适应出差；

4. 具备良好的沟通协调与风险把控意识，有款项回收实操经验者优先。

加分项

1. 拥有成熟的制造业客户资源（工厂生产部门、自动化采购部门等）或集成商渠道资源；

2. 具备工科背景（自动化、电子信息、机械工程等），能快速理解复杂技术场景与客户需求；

3. 有大型工业检测项目（如高精度缺陷检测、自动化分拣线配套）成交及回款管理经验。